近日，由《質量與認證》雜志主辦的“2020檢驗檢測認證認可行業年度風云榜”評選結果揭曉。經過激烈的網絡投票和多位專家的專業評選，由西安易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心設計生產的Ecodrone^® UAS-8高光譜無人機遙感平臺，以其優異的性能和成功入選“儀器設備新銳產品”。
  此次獲獎是繼我中心產品Ecodrone^® UAS-4無人機榮獲中國楊凌農業高新科技成果博覽會“后稷獎”后，又一明星產品榮膺科技獎項。

  作為一款行業*的高科技創新產品，Ecodrone^® UAS-8高光譜無人機遙感平臺憑借Ecodrone無人機平臺出色的飛行性能，及一體化機載高光譜成像儀、高精度POS系統的優良表現，一經推出便在行業內引發關注，并得到行業各相關方的高度認可。
  此次成功入選“新銳產品”，將為國家農作物種質資源中期庫項目、種質資源圃項目、野生植物原生境保護區項目、農作物育種創新、測試評價及質量檢測、表型組學研究、CERN等項目提供高通量、非損傷解決方案，助推我國現代種業提升及生態環境監測能力建設。
 
  值得一提的是，Ecodrone無人機遙感技術除了在上述領域大放異彩之外，還廣泛應用于農業研究、森林資源調查、生態環境監測、海水養殖、地質礦產勘查、環境污染控制與影響評估等低空遙感應用領域并發表多篇研究論文，為相關領域研究及應用提供不可比擬的解決方案。

參考文獻：

1. Che, S., Du, G., Wang, N. et al. Biomass estimation of c*ted red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging. Plant Methods 17, 12 (2021).
2. Comparative Analysis of Fractional Vegetation Cover Estimation Based on Multi-sensor Data in a Semi-arid Sandy Area[J]. Chinese Geographical ence, 2019, 29(01):168-182.
3. PAN Ying, ZHANG Yan-jie, WU jun-xi, ZHANG Xian-zhou, YU Cheng-qun. Multi-scales Analysis of the Impacting Factors of Grassland NDVI Based on Remote Sensing and Unmanned Aerial Vehicle Data. Acta Agrestia Sinica, 2019, 27(6): 1766-1773.
4. XIE Qiaoya, YU Kunyong, DENG Yangbo, LIU Jian, FAN Huadong, LIN Tongzhou. Height measurement of Cunninghamia lanceolata plantations based on UAV remote sensing[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2019, 36(2): 335-342.